A Microsoft anunciou os avanços de um novo sistema de inteligência artificial que, segundo a empresa, já supera médicos humanos em diagnósticos de saúde complexos e pode revolucionar o setor médico na próxima década. A tecnologia, que combina modelos de IA como o o3, desenvolvido pela OpenAI, foi descrita como um passo promissor em direção à chamada “superinteligência médica”.

Desenvolvido pela equipe liderada por Mustafa Suleyman, cofundador da DeepMind e atual CEO da Microsoft AI, o sistema funciona como um “painel de médicos especialistas”, simulando a lógica e os processos clínicos reais para alcançar diagnósticos mais precisos. A tecnologia foi testada com mais de 300 estudos de caso interativos do prestigiado New England Journal of Medicine (NEJM).

Segundo a Microsoft, a IA foi capaz de solucionar mais de 80% dos casos desafiadores, enquanto médicos humanos, sem apoio de ferramentas, acertaram apenas dois em cada dez. O sistema também se mostrou mais eficiente no uso de exames laboratoriais, o que poderia representar uma redução significativa nos custos hospitalares.

Apesar do desempenho promissor, a empresa reforça que a tecnologia ainda não está pronta para uso clínico. São necessários mais testes, especialmente em sintomas comuns, para validar o sistema como uma ferramenta segura e confiável.

Suleyman declarou ao jornal The Guardian que é “bem claro” que sistemas como esse estarão “praticamente livres de erros em cinco a dez anos”, o que poderia aliviar a sobrecarga dos sistemas de saúde ao redor do mundo.

A empresa destacou que a IA não deve substituir os médicos, mas sim complementar sua atuação. “Eles navegam em ambiguidade, constroem confiança com pacientes e familiares — algo que a IA não foi criada para fazer”, afirma a Microsoft em nota.

Ainda assim, ao usar o termo “superinteligência médica”, a Microsoft levanta discussões sobre os limites da atuação da tecnologia em áreas sensíveis, como a saúde humana, e sobre o papel dos profissionais diante de sistemas cada vez mais sofisticados. A corrida pela liderança em IA na área médica está apenas começando.